Аналитик данных (Контроль качества ПВЗ)

Объединённая компания Wildberries и Russ (ООО «РВБ») — это международная технологическая компания, основанная в России. Она образована в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ — с целью совместного создания новейшей цифровой торговой платформы и предоставления бесшовных инструментов для развития малого и среднего бизнеса на территории стран присутствия.

На текущий момент объединённая компания работает в России, Армении, Беларуси, Грузии, Казахстане, Кыргызстане и Узбекистане, а также в Китае — из этой страны осуществляется импорт товаров.

• 8 стран присутствия;
• более 20 млн заказов товаров в сутки;
• более 600 млн товаров на складах;
• свыше 130 объектов логистической инфраструктуры;
• свыше 2,8 млн кв. м — площадь логистических объектов;
• более 1,7 тыс. машин в собственном автопарке;
• рост торговой платформы +60% год к году;
• более 75 млн пользователей в месяц в мобильном приложении Wildberries;

Мы в поисках Аналитика данных в команду Контроля качества ПВЗ.

• Анализировать эффективность CV-пайплайнов, разрабатывать и проверять гипотезы по их оптимизации и повышению точности Virtual Assessor (VA).
• Проводить аналитику работы моделей и человеческих асессоров, разрабатывать алгоритмы учета их ответов для автоматизации аудитов.

Примеры задач:

• Оценка качества работы Virtual Assessor: Сравнение результатов VA с ответами асессоров, анализ тегов, комментариев и метаданных. Учёт последних состояний объектов, выявление несоответствий и пропущенных моделей в пайплайне VA.
• Гипотеза о VA как reviewer: Исследование возможностей использования VA в роли ревьюера, учитывая историю состояния объектов и точность прогнозов моделей VA.
• Анализ проблем на объектах: Выявление тенденций возникновения проблем на разных типах объектов с учётом региона, сезона и других факторов, влияющих на повреждения и качество ремонта.

• Знания SQL, Metabase, Python, Pandas.
• Способность самостоятельно анализировать данные, выявлять закономерности, формулировать гипотезы и проверять их.
• Развитое аналитическое мышление.
• Базовые знания в области машинного обучения (ML) и компьютерного зрения (CV).
• Умение проводить исследования и анализ результатов для улучшения процессов.

• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ;
• Гибридный формат работы;
• Корпоративные скидки от наших партнеров;
• Бесплатное питание на собственной оборудованной кухне;

• Возможность управлять процессами крупнейшего игрока e-Commerce в СНГ;

• Интересные и сложные проекты, уникальный опыт.